Künstliche Intelligenz im Asset-Integritätsmanagement
Jahrzehntelange Integritätsdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln
In mehr als 45 Jahren haben wir eine der branchenweit größten Sammlungen von Daten zur Rohrleitungsintegrität aufgebaut. Dies bildet eine einzigartige Grundlage für die Weiterentwicklung eines KI-gestützten Integritätsmanagements. In Verbindung mit unserem technischen Fachwissen tragen diese Daten dazu bei, komplexe Integritätsinformationen in zuverlässige Erkenntnisse umzuwandeln, die fundiertere Entscheidungen ermöglichen.
Entwickelt, um Vertrauen zu schaffen
Vertrauen in künstliche Intelligenz setzt voraus, dass nachgewiesen wird, dass ein Modell in der vorgesehenen Anwendung zuverlässig funktioniert. Wir überprüfen KI-Methoden anhand definierter Anforderungen, bevor sie in einen operativen Bewertungsprozess integriert werden.
Diese technische Sorgfalt setzt sich auch nach der Bereitstellung fort. Unsere Experten überwachen die Modellleistung, sobald neue Daten verfügbar werden. Dieser Lebenszyklusansatz stellt sicher, dass die KI den Standards entspricht, die im Bereich des Integrity Engineering erwartet werden.
KI unterstützt die Analyse integrierter Daten, indem sie Muster in großen Datensätzen erkennt. Dadurch können sich unsere Experten auf Erkenntnisse konzentrieren, die einer genaueren Untersuchung und einer technischen Interpretation bedürfen.
Jeder Integritätsprozess beginnt mit einer Entscheidung, die getroffen werden muss. Der Zustand und die Betriebsgeschichte der Anlage bestimmen, welche Informationen erforderlich sind und welcher Inspektions- und Bewertungsansatz angemessen ist.
Bei der Inspektion werden die für die Bewertung der Anlage erforderlichen Daten erfasst. Die Wahl der Technologie richtet sich nach den Anforderungen an die Integrität und den benötigten Informationen. Die Qualität dieser Daten ist für die anschließende Analyse von entscheidender Bedeutung.
Inspektionsergebnisse gewinnen an Aussagekraft, wenn sie mit anderen verfügbaren Informationen verknüpft werden. ROSEN führt Daten aus verschiedenen Technologien, früheren Inspektionen und relevanten Anlagenunterlagen zusammen, um ein umfassenderes Bild der Anlage zu erstellen.
Validierte Informationen können Aufschluss darüber geben, wie sich der Zustand einer Anlage im Laufe der Zeit entwickeln könnte. Unsere Experten werten diese Erkenntnisse aus, während der Betreiber entscheidet, wie diese in die Integritätsplanung und die zu ergreifenden Maßnahmen einfließen sollen.
Die Experten von ROSEN vergleichen die Analyseergebnisse mit den verfügbaren Daten. Die Leistung der Methoden der künstlichen Intelligenz wird überwacht, um sicherzustellen, dass sie weiterhin wie vorgesehen funktionieren.
Unser Ziel ist es, KI nach denselben strengen technischen Grundsätzen zu validieren, die wir auch bei unseren bewährten Technologien anwenden. Dies bereitet uns auf künftige regulatorische Anforderungen vor und stärkt das Vertrauen in den Einsatz von KI.
Der wahre Wert der Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen bei der Analyse von ILI-Daten
Mit zunehmender Komplexität umgehen
Aus mehr Daten klarere Erkenntnisse zur Integrität gewinnen
Da Datensätze zur Integritätsüberwachung immer umfangreicher und komplexer werden, benötigen Betreiber zuverlässige Methoden, um Informationen miteinander zu verknüpfen und in Entscheidungen umzusetzen. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Inspektionstechnologien und Inspektionsläufen lässt sich das Verständnis für eine Anlage vertiefen. Um den vollen Wert dieser Informationen ausschöpfen zu können, müssen sie jedoch miteinander verknüpft und im Kontext interpretiert werden.
Mithilfe von KI-gestützten Analysen können Experten diese Zusammenhänge in großen Datensätzen untersuchen. Dies verschafft den Betreibern einen klareren Überblick über den Zustand der Anlagen und bietet eine solide Grundlage für Entscheidungen zur Anlagensicherheit.
Unsere Grundlage
Ein über Jahrzehnte gewachsener Vorteil in Sachen Datenintegrität
Zuverlässige KI hängt von der Qualität und Relevanz der zugrunde liegenden Daten ab. Das „Integrity Data Warehouse“ von ROSEN spiegelt jahrzehntelange Erfahrungen bei der Inspektion von Rohrleitungen unter verschiedenen Technologien und Betriebsbedingungen wider. Verifizierte Ergebnisse aus realen Anlagen liefern die notwendigen Belege für die Entwicklung und Validierung von KI-Modellen für Integritätsanwendungen.
Diese Grundlage ermöglicht es unseren Modellen, aus einer Vielzahl von Integritätsszenarien zu lernen und Muster über verschiedene Datensätze hinweg zu erkennen, die manuell nur schwer zu identifizieren wären.
Wir kombinieren diese Daten mit fundierten Kenntnissen über Inspektionstechnologien und das Verhalten von Anlagen. Dieses Wissen fließt in die von uns entwickelten Modelle ein und bestimmt, wie deren Ergebnisse interpretiert werden.
Einsatz von KI dort, wo sie greifbaren Mehrwert schafft
Der Nutzen der künstlichen Intelligenz liegt nicht in einer einzelnen Anwendung. Er ergibt sich vielmehr aus dem Einsatz von KI für die richtige Aufgabe. ROSEN nutzt sie in verschiedenen Phasen des Integritätsbewertungsprozesses, um spezifische analytische Herausforderungen zu bewältigen.
Bewertungszyklen beschleunigen
Defekte genauer verstehen
Zukünftige Bedingungen vorhersagen
Wie KI die Risserkennung bei EMAT verbessert
KI-gestützte Lösungen
Besuche uns auf der IPCE 2026
Besuche uns am Stand Nr. 512 und erfahre, wie KI dazu beiträgt, die Integrität von Rohrleitungen zu verbessern. Verpasse nicht den Vortrag von Stephan Eule (Senior-KI-Spezialist bei ROSEN) mit dem Titel „Verbesserung der Identifizierung und Größenbestimmung von Spannungsrisskorrosion in Gasleitungen durch Ergänzung von EMAT-Signaldaten mit KI-generierten Metallverlustprofilen, die aus MFL-Daten abgeleitet wurden“ am Freitag, den 25. September 2026, von 9:30 bis 10:00 Uhr.
Besuche unseren Stand, um mit unseren Experten ins Gespräch zu kommen und mehr über die neuesten Inspektions- und Integritätslösungen von ROSEN zu erfahren.
Erfahre hier mehr über ROSEN auf der IPCE 2026.
Sprich mit einem ROSEN-Experten
Jede Anlage birgt ihre eigenen Herausforderungen hinsichtlich der Integrität. Unsere Experten können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wo eine durch KI unterstützte Analyse einen Mehrwert für Ihr Integritätsprogramm schaffen kann.
Lassen Sie uns darüber sprechen, wie eine durch KI unterstützte Analyse Ihre Integritätsziele fördern könnte.
Aktuelle Einblicke
Entdecke unsere neuesten Veröffentlichungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz im Asset-Integrity-Management. Erfahre, wie ROSEN KI bei konkreten Herausforderungen im Bereich der Anlagenintegrität einsetzt und seine Kompetenzen in diesem Bereich kontinuierlich weiter ausbaut.