Überprüfung der inneren Korrosion vor Ort

Kombinierte MFL-A- und -C-Prüfung zur Erkennung innerer Korrosion

ROSEN führte für einen Kunden im Mittleren Osten eine kombinierte MFL-A- und -C-Prüfung an einem großen Pipeline-Netz durch. Der Kunde bat das Integritätsteam von ROSEN um Unterstützung, da bei der Inline-Prüfung eine beschleunigte innere Korrosion aufgrund von Änderungen der Betriebsparameter der Pipeline festgestellt worden war. Das Integritätsteam empfahl den Einsatz spezieller Korrosionshemmer, um das Fortschreiten der inneren Korrosion zu verlangsamen oder zu stoppen.

Nach dem Einbringen des Korrosionshemmers beauftragte der Kunde ein lokales Unternehmen für zerstörungsfreie Prüfungen (NDT) mit der Messung und Überwachung der maximalen inneren Korrosionswerte. Die Untersuchung ergab einen erheblichen Anstieg, was nicht nur die Wirksamkeit des Korrosionshemmers, sondern auch die ursprüngliche Maßgenauigkeit der ILI-Tools von ROSEN in Frage stellte.

Unsere Lösung

Angesichts der Schwere der Probleme bei der Messung der Tiefe vor Ort und der potenziellen Rufschädigung für ROSEN-Werkzeuge wurde das ROSEN-Team für die Überprüfung vor Ort hinzugezogen, um die Berichte und die Qualität der Inspektion durch den externen Dienstleister zu prüfen und eine zweite Meinung abzugeben.

Tool for measuring during an in-field verification.
Excavated pipeline in a desert.

Aufgrund einiger Unstimmigkeiten in den Berichten des externen Dienstleisters wurde ROSEN beauftragt, eine detaillierte Kartierung der Korrosion einiger komplexer innerer Strukturen an kritischen Infrastruktureinrichtungen durchzuführen.

Während des Inspektionszeitraums wurden mehrere Standorte mithilfe des robusten, ROSEN-kodierten PAUT-Verfahrens untersucht. Dieses Verfahren wurde entwickelt und anhand bekannter Fehler qualifiziert, wobei die minimal nachweisbare Fehlergröße und die Größenbestimmungsgenauigkeit bei verschiedenen Merkmalsmorphologien berücksichtigt wurden.

An allen untersuchten Standorten wurde die Leistungsfähigkeit des ROSEN-Tools durch die Untersuchung wichtiger Zielmerkmale validiert.

Die ROSEN-Felddaten zeigten kein signifikantes Wachstum (innerhalb der kombinierten Toleranzen des Tools und der Feldmessverfahren gemäß API 1163), was im Widerspruch zu früheren Feldberichten stand.

Aufgrund der detaillierten Datenerfassungsmethode, der Datenklarheit und der Bereitschaft zur Weitergabe der Rohfelddaten war der Kunde mit der Qualität der Daten zufrieden, was ihm die Gewissheit gab, dass:

  • die Korrosionshemmung ordnungsgemäß funktionierte
  • die Ergebnisse der unabhängigen Vor-Ort-Prüfung nicht zuverlässig waren
  • das Inline-Inspektionsgerät innerhalb seiner Spezifikationen arbeitete

Die mangelhaften Felddaten des Kunden vermittelten den Eindruck, dass in dieser Pipeline nach wie vor ein erhebliches Problem mit innerer Korrosion bestand. Hätte der Kunde vor dem Vor-Ort-Besuch von der Kompetenz der Inspektoren bei der Bewertung dieser Art von Merkmalen gewusst, hätte sich dieser Eindruck nicht bestätigt. Leitlinien zum Verständnis der Kompetenz von Technikern für die Vor-Ort-Überprüfung sind im ROSEN-Dokument „Field Verification Requirements“ ausführlich beschrieben.

Die Vorteile

Das Verständnis der Kompetenz der TechnikerInnen bei der Vor-Ort-Überprüfung ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es um die Validierung der ILI-Leistung geht. Eine kleine Stichprobe von Feldmessungen wird extrapoliert, um potenziell Tausende von ILI-Entscheidungen zu begründen, daher ist eine hohe Genauigkeit entscheidend.

Werden zur Validierung von ILI-Tools Daten von geringer Qualität oder Daten unbekannter Qualität erfasst, gefährdet dies nicht nur die Leistung des ILI-Tools, sondern auch die potenzielle Integrität der Pipelines.

Die ROSEN-TechnikerInnen für die Vor-Ort-Überprüfung sind darauf geschult, Daten von höchster Qualität zu erfassen, und können zur Unterstützung von ILI-Validierungskampagnen eingesetzt werden – insbesondere bei Kunden, die mit neuen Problemen konfrontiert sind, sowie bei solchen, die wenig Erfahrung mit der Validierung bestimmter Merkmalstypen haben.