La inteligencia artificial en la gestión de la integridad de los activos
Convertir décadas de datos sobre la integridad en información útil
A lo largo de más de 45 años, hemos creado una de las mayores recopilaciones de datos sobre la integridad de las tuberías del sector. Esto nos proporciona una base única para impulsar la gestión de la integridad potenciada por la inteligencia artificial. En combinación con nuestra experiencia en ingeniería, estos datos ayudan a convertir la compleja información sobre la integridad en conocimientos fiables que permiten tomar decisiones mejor fundamentadas.
Diseñado para inspirar confianza
Para confiar en la inteligencia artificial es necesario demostrar que un modelo funciona de forma fiable en la aplicación para la que está destinado. Validamos los métodos de IA comparándolos con unos requisitos definidos antes de que pasen a formar parte de un proceso de evaluación operativo.
Ese mismo rigor técnico se mantiene tras la implementación. Nuestros expertos supervisan el rendimiento del modelo a medida que se dispone de nuevos datos. Este enfoque basado en el ciclo de vida garantiza que la IA cumpla con los estándares exigidos en la ingeniería de integridad.
La inteligencia artificial mejora el análisis de datos integrados al detectar patrones en grandes conjuntos de datos. Esto permite a nuestros expertos centrarse en los hallazgos que requieren un análisis más detallado y una interpretación técnica.
Todo proceso de integridad comienza con una decisión que hay que tomar. El estado y el historial de funcionamiento del activo determinan qué información se necesita y qué enfoque de inspección y evaluación es el adecuado.
La inspección recoge los datos necesarios para evaluar el activo. La tecnología se selecciona en función del problema de integridad y de la información requerida. La calidad de estos datos es fundamental para el análisis posterior.
Los resultados de las inspecciones cobran mayor relevancia cuando se relacionan con otra información disponible. ROSEN integra datos procedentes de diferentes tecnologías, inspecciones anteriores y registros relevantes de los activos para ofrecer una visión más completa de los mismos.
La información validada puede indicar cómo puede evolucionar el estado de los activos con el paso del tiempo. Nuestros expertos interpretan estos datos, mientras que el operador decide cómo deben influir en la planificación y las medidas relacionadas con la integridad.
Los expertos de ROSEN comparan los resultados analíticos con los datos disponibles. Se supervisa el rendimiento de los métodos de inteligencia artificial para confirmar que siguen funcionando según lo previsto.
Nuestro objetivo es validar la inteligencia artificial siguiendo los mismos principios de ingeniería rigurosos que aplicamos a nuestras tecnologías consolidadas. Esto nos prepara para las futuras exigencias normativas y refuerza la confianza en la forma en que se aplica la inteligencia artificial.
El verdadero valor de la colaboración entre la IA y las personas en el análisis de datos de ILI
Cómo afrontar una complejidad cada vez mayor
Convertir una mayor cantidad de datos en información más clara sobre la integridad
A medida que los conjuntos de datos sobre la integridad aumentan en volumen y complejidad, los operadores necesitan métodos fiables para relacionar la información y traducirla en decisiones. La combinación de datos procedentes de diferentes tecnologías de inspección y de diferentes ciclos de inspección permite conocer mejor un activo. Sin embargo, para aprovechar todo su valor, es necesario que la información esté interrelacionada y se interprete en su contexto.
El análisis potenciado por IA ayuda a los expertos a examinar estas relaciones en grandes conjuntos de datos. Esto proporciona a los operadores una visión más clara del estado de los activos y una base sólida para tomar decisiones sobre su integridad.
Nuestra fundación
Una ventaja en materia de integridad de los datos forjada a lo largo de décadas
La fiabilidad de la IA depende de la calidad y la pertinencia de los datos en los que se basa. El almacén de datos de integridad de ROSEN refleja décadas de inspecciones de tuberías en diferentes tecnologías y condiciones de funcionamiento. Los resultados verificados procedentes de activos reales aportan las pruebas necesarias para desarrollar y validar modelos de IA destinados a aplicaciones de integridad.
Esta base permite a nuestros modelos aprender a partir de una amplia variedad de situaciones relacionadas con la integridad y reconocer patrones en los conjuntos de datos que serían difíciles de identificar manualmente.
Combinamos estos datos con un profundo conocimiento de la tecnología de inspección y del comportamiento de los activos. Este conocimiento da forma a los modelos que desarrollamos y orienta la interpretación de sus resultados.
Aplicar la IA allí donde genera un valor tangible
El valor de la inteligencia artificial no reside en una única aplicación, sino en su aplicación a la tarea adecuada. ROSEN la utiliza en diferentes fases del proceso de evaluación de la integridad para abordar retos analíticos específicos.
Acelerar los ciclos de evaluación
Comprender los defectos con mayor detalle
Predecir las condiciones futuras
Cómo la inteligencia artificial mejora la detección de grietas con EMAT
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Cada activo plantea sus propios retos en materia de integridad. Nuestros expertos pueden ayudarte a descubrir en qué aspectos el análisis potenciado por la inteligencia artificial puede aportar valor a tu programa de integridad.
Analicemos cómo el análisis potenciado por la inteligencia artificial podría contribuir a tus objetivos de integridad.
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