Verificación en el terreno de la corrosión interna

Inspección combinada MFL-A y -C para la detección de corrosión interna

ROSEN llevó a cabo una inspección combinada MFL-A y -C en una gran red de tuberías para un cliente en el Medio Oriente. El cliente solicitó el apoyo del equipo de integridad de ROSEN porque la inspección en línea identificó una corrosión interna acelerada debido a cambios en los parámetros operativos de la tubería. El equipo de integridad recomendó el uso de inhibidores de corrosión especiales para frenar o detener el avance de la corrosión interna.

Tras la aplicación del inhibidor de corrosión, el cliente contrató a una empresa local especializada en NDT para medir y monitorear los niveles máximos de corrosión interna. La inspección reveló un aumento significativo, lo que puso en duda no solo la eficacia del inhibidor de corrosión, sino también la precisión original en el dimensionamiento de las herramientas de inspección interna (ILI) de ROSEN.

Nuestra solución

Debido a la gravedad de los errores en la medición de profundidad en el campo y al posible daño a la reputación de las herramientas de ROSEN, se recurrió al equipo de verificación de campo de ROSEN para que revisara los informes y la calidad de la inspección in situ realizada por terceros y para que brindara una segunda opinión.

Tool for measuring during an in-field verification.
Excavated pipeline in a desert.

Debido a algunas discrepancias en los informes de terceros, se movilizó a ROSEN para realizar un mapeo detallado de la corrosión en algunas morfologías internas complejas de la infraestructura crítica.

Durante el período de inspección, se analizaron múltiples sitios utilizando el robusto procedimiento PAUT codificado por ROSEN. Este procedimiento se desarrolló y calificó en función de defectos conocidos, tomando en cuenta el tamaño mínimo detectable de la falla y la precisión en la medición del tamaño en diversas morfologías de características.

En todos los sitios estudiados, se validó el desempeño de la Herramienta ROSEN mediante el análisis de características clave objetivo.

Los datos de campo de ROSEN no mostraron un crecimiento significativo (dentro de las tolerancias combinadas de la Herramienta y los procedimientos de medición en campo según la norma API 1163), lo cual no coincidía con los informes de campo anteriores.

Gracias al método detallado de recopilación de datos, a la claridad de los mismos y a la disposición a compartir los datos brutos de campo, el cliente quedó satisfecho con la calidad de los datos, lo que le dio la confianza de que:

  • La inhibición de la corrosión funcionaba correctamente
  • Los resultados de campo de terceros no eran confiables
  • La herramienta de inspección en línea funcionaba dentro de sus especificaciones

Los datos de campo del cliente, que no cumplían con los estándares, daban la impresión de que aún existía un problema significativo de corrosión interna en esta tubería. Si el cliente hubiera conocido la competencia de los inspectores para evaluar este tipo de características antes de la visita de campo, esta impresión no se habría confirmado. En el documento «Requisitos de verificación de campo» de ROSEN se detallan las pautas para comprender la competencia de los técnicos de verificación de campo.

Su beneficio

Comprender la competencia de los técnicos en la verificación de campo es fundamental, especialmente cuando se trata de validar el desempeño de la inspección interna de tuberías (ILI). Una pequeña muestra de mediciones de campo se extrapola para justificar potencialmente miles de decisiones de ILI, por lo que una alta precisión es fundamental.

Si se recopilan datos de baja calidad o de calidad desconocida para validar las herramientas de ILI, esto pone en riesgo no solo el desempeño de la herramienta de ILI, sino también la integridad potencial de las tuberías.

Los técnicos de verificación de campo de ROSEN están capacitados para recopilar datos de la más alta calidad y pueden utilizarse para apoyar campañas de validación de ILI, especialmente para clientes que enfrentan problemas nuevos y aquellos con poca experiencia en la validación de tipos específicos de características.